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6mm 광학 카메라 렌즈
제품 사양
원산지:
중국
브랜드 이름:
Advance
인증:
ROHS\Reach
모델 번호:
요구조건으로서
최소 주문 수량:
1
가격:
$0.2~$100
지불 조건:
T/T&L/C
공급 능력:
1000k/월
제품 세부정보
강조하다:
6mm 광학 카메라 렌즈
,3.15mm 광학 카메라 렌즈
,26.15mm cctv 카메라 렌즈
Product Name:
6mm 광학 카메라 렌즈
Focal Length:
150mm
Total Track:
26.15MM
Back Focal Length:
3.15 밀리미터
Image Space:
F/# 2
Image Format:
1/3''
Interface Type:
캐논 EF-S
Diameter:
25mm
Centerthickness:
5 mm
Width Tolerance:
+/-0.01mm
Style:
고대 미술
Shape:
구의
Focal Length Tolerance:
+/- 1%
Material:
광학 유리
Operatingtemperature:
-20 내지 70 'Ｃ
Customized Support:
OEM, ODM
Coating Choice:
녹색
Refractiveindex:
1.52
제품 설명
6mm 광학 카메라 렌즈
기술적 우월성6mm 광학 카메라 렌즈복합층 광대역 반사 코팅을 이용함으로써 각 단위는 내부 반사와 유령을 거의 제거하면서 빛의 처리량을 극대화합니다.이 점 은 특히 빛 이 낮고 렌즈 가 높은 대조성 과 가장자리 에서 가장자리 까지의 선명성 을 유지 해야 하는 환경 에서 매우 중요 합니다.고속 산업 검사 시스템 또는 컴팩트 의료 영상 장치에 통합되어 있든,6mm 광학 카메라 렌즈는 현대 광학 엔지니어가 요구하는 신뢰성 및 전문 수준의 성능을 제공합니다우수한 원료를 사용하는 우리의 약속은 각 렌즈가 변동적인 열 조건에서도 구조적 및 광학적 무결성을 유지하도록 보장합니다.
기술 사양
| 재료 | 금속, 유리 |
| 총 트랙 길이가 | 14.85mm |
| 초점 길거리 | 11.75mm |
| 왜곡 | < 5% |
| 코팅 | R<0.1@980nm |
| 손해 제한 | 500J/cm2 |
| 스크루 스레드 | M12*0.5-6g |
| 적용 영역 | 조명, 레이저 등등 |
주요 응용 분야
- 산업 자동화:6mm 광학 카메라 렌즈를 이용해서 로봇 팔 안내와 고속 조립 라인 모니터링을 합니다.
- 자동차 안전:ADAS (첨단 운전자 보조 시스템) 과 서라운드 뷰 카메라에 렌즈를 통합합니다.
- 의학적 내시경:마이크로 크기의 6mm 광학 카메라 렌즈를 구현하여 진단 도구에서 명확하고 넓은 각 시각화를 위해.
- 스마트 보안:고화질 감시 시스템으로 렌즈를 배치하여 하나의 카메라로 큰 방을 덮습니다.
자주 묻는 질문
6mm 광학 카메라 렌즈와 8mm 렌즈를 비교하면 어떻게 될까요?
6mm 광학 카메라 렌즈는 8mm 렌즈보다 현저히 넓은 시야장 (FOV) 을 제공합니다. 표준 1/3 "센서에서 렌즈는 일반적으로 약 45-50도 의 수평적 FOV를 제공합니다.좁은 공간에서 상황을 더 잘 파악할 수 있도록.
6mm 광학 카메라 렌즈는 4K 해상도 센서에 적합합니까?
물론입니다. 우리의 고정도 렌즈는 4K 센서에서 필요로 하는 세밀한 세부사항을 해결하기 위해렌즈가 이미징 체인의 병목이 되지 않도록 하는 것.
6mm 광학 카메라 렌즈는 근 적외선 (NIR) 빛을 처리 할 수 있습니까?
예. 우리는 낮/밤 자외선 교정을 포함하는 렌즈의 특수 버전을 제공합니다. 이것은 가시광선에서 자외선 조명으로 전환 할 때 초점 평면이 이동하지 않도록합니다.
6mm 광학 카메라 렌즈에 가장 일반적인 장착 옵션은 무엇입니까?
콤팩트 산업용 카메라의 경우 M12 (S-마운트) 가 가장 일반적입니다. 그러나 고급 기계 시각의 경우우리는 더 큰 센서와 조절 가능한 이리스를 수용하기 위해 C와 CS 장착 버전의 렌즈를 제공합니다.
6mm 광학 카메라 렌즈의 "하위 왜곡" 기능이 인공지능 분석에 어떻게 도움이 될까요?
낮은 왜곡은 객체가 전체 이미지 프레임에서 진정한 기하학적 비율을 유지하는 것을 보장합니다.이것은 정확한 공간 측정과 객체 인식에 의존하는 인공지능과 기계 비전 알고리즘에 매우 중요합니다., 계산 수정을 줄이고 분석 정확도를 향상시킵니다.
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